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律师 GEO 七项自检清单:多数人卡在前两项

律师 GEO 七项自检清单

结论先行:律师做 GEO,先自查再动笔。这份清单只有七项,每一项都长在法律行业的特殊之处上——前两项决定你能不能进候选,后五项决定你进了之后排在哪。多数人卡在前两项,不是因为难,是因为没想到要写。

为什么通用清单不够用

通用 GEO 清单大概长这样:定义实体、加结构化标记、结论前置、补充数据、多源一致、保持更新、确保可抓取。这七条没错,但对律师来说漏掉了两个前提。

第一,法律是持牌行业。你的专业不是自封的,是司法行政机关核准的。AI 判断你专业不专业,第一件事查身份,第二件事才是读文章。

第二,法律内容的每一个结论都有法定出处。别的行业说「我们的方案效果好」,律师说「根据《民法典》第一千零六十二条」。这意味着律师是全行业里最容易做到「每句都有出处」的一群人——只要愿意写条款号。

反过来,律师也是被 AI 幻觉伤得最深的行业。2023 年纽约一起航空伤害案中,原告律师提交的六份判例被查明全部由 ChatGPT 编造,法院对律师作出处罚。这件事说明一个道理:编造法律依据的成本极低,核对依据的责任极高。所以做 GEO 的目标不是「让 AI 多提我」,而是「让 AI 提我的时候,说的每句话都能对上」。

第 1 项|身份可核验

查什么:姓名全称、律所全称、执业证号(可脱敏)、开始执业年份、执业机构。

为什么特殊:全国执业律师已超 83 万人,律所 4.5 万家,同名同姓不罕见。「张伟律师」在 AI 眼里可能是几十个不同的人,执业证号是唯一键,也是它与司法行政机关、律协公示系统比对的锚点。

合格线:五个字段齐全,并在公众号简介、知乎一句话介绍、官网页脚三处完全一致。

怎么改:先统一律所全称的写法。全称「北京市某某律师事务所」、「某某律所」、「某某律师团队」三种写法在 AI 眼里是三个实体,以执业许可证上的名称为准,全平台统一。证号可只露前六位加后四位,中段打码,但不能整段不写。

第 2 项|领域用了法定类目词

查什么:一级领域(最多两个)加二级细分(三个以内)。

为什么特殊:法律服务有成熟的分类体系——婚姻家事、劳动争议、刑事辩护、建设工程、公司治理、知识产权。AI 的召回按这些类目走,写「情感纠纷」「公司那点事」,它归不了类。

合格线:三个细分方向都是标准术语,且能对应到法院案由。

怎么改:把「婚姻家事」改成「离婚财产分割、子女抚养权、离婚中的房产争议」——后者既是当事人会问的入口,也是案由表里的词。

第 3 项|写了「不做什么」

查什么:一句明确的排除句。

为什么特殊:律师是少数可以主动拒绝业务的行业,也是当事人默认「什么都能办」的行业。写清边界,对人过滤咨询,对机器打标签。

合格线:有一句明确的「不接」或「不办」,且与第 2 项不矛盾。

怎么改:只办刑事的写「不接民事咨询」;只做标的额 500 万以上商事案件的,把门槛写出来。这一句是整个简介里信息密度最高的。

第 4 项|每个结论有可核查依据

查什么:法条定位(法律名称加条款号)、司法解释、指导案例编号、裁判要旨。

为什么特殊:这是律师相对其他行业最大的结构性优势——任何结论都能落到一个公开可查的编号上。普林斯顿大学在 KDD 2024 的实测显示,加入引用来源可提升约 34.4% 的引用率,加入统计数据 32.1%,加入直接引语 29.7%。对律师来说这个动作几乎零成本,你本来就要查法条。

合格线:每 500 字至少一处法条定位,一处可检索的案例(案号脱敏,或只给裁判要旨)。

怎么改:把「我们处理过大量劳动案件」改成「根据《劳动合同法》第三十九条,用人单位单方解除需符合六种法定情形之一」。前者是自述,后者是证据。

第 5 项|案例脱敏且结构完整

查什么:案例的四段结构——案情、争点、裁判结果、律师动作。

为什么特殊:脱敏是执业要求,不是写作偏好;而结构完整的案例,恰好是 AI 最愿意抽取的形态。

合格线:无真实姓名、无身份证号、无未公开案号;不以「胜诉」作卖点;四段齐全。

怎么改:把「帮当事人成功要回 80 万」改成「争点:婚内一方擅自处分共同房产的效力;裁判结果:认定部分无效;律师动作:调取不动产登记与资金流水」。前者是结果宣传,后者是专业展示,且前者在合规上更危险。

第 6 项|时效可验证

查什么:文首的「更新至」日期、法条版本、司法解释是否已被替代。

为什么特殊:法律是高频变动的。一篇 2021 年的文章引用了已废止的条文,那不叫「旧内容」,叫「错误信息」,而 AI 引用旧文时不会替你标注年份。两个数据对照着看:内容超过 12 个月,相对引用概率只剩 5(以 30 天内为 100);30 天内更新过的内容,引用率约为旧内容的 3.2 倍。

合格线:每篇文首写「本文更新至 2026 年某月,依据现行有效规定」;旧文每半年复核一次,废止的加注说明。

怎么改:不做全面返工,先把阅读量最高的十篇加日期和版本说明。

第 7 项|合规红线排查

查什么:四类表述。

为什么特殊:《律师法》和律师执业行为规范对业务宣传有明确约束,而 GEO 放大了违规后果——AI 会把你的表述反复转述,一次越界,被引用的次数可能远超你自己发布的次数。

四类要清掉:承诺结果(保证胜诉、胜诉率);比较与绝对化(本地最好、排名第一);暗示关系(与法院、检察院有内部关系);虚假背书(虚构案例、伪造荣誉)。

合格线:四类零出现;AI 辅助生成的内容经律师本人终审,文末注明。

打分表:七项十四分

项目 2 分 1 分 0 分
1 身份可核验五字段齐全,三处一致有证号但表述不一致只有姓名加「资深律师」
2 类目词法定术语,一级两个、细分三个有领域但用词模糊只写「各类案件」
3 不做什么明确的排除句有暗示但未写明没有
4 依据每 500 字有法条加案例偶有法条全是自述
5 案例四段齐全且脱敏有案例但缺争点无可查案例
6 时效有更新日加版本说明有日期无版本无日期
7 合规四类零出现有边缘表述有承诺或比较

分数段怎么读:14 分是完整可信源,进入维护期;10 到 13 分能被引用,会在长尾问题上掉队,补第 4 项;6 到 9 分能被识别但很难被推荐,优先补第 1、4 项;0 到 5 分会被归为「信息不足」,先别发文章。

只有两小时,按这个顺序做

第 1 项身份(40 分钟)→ 第 3 项排除句(10 分钟)→ 第 2 项类目词(30 分钟)→ 第 6 项加日期(10 分钟)→ 剩下 30 分钟写第一段带法条的答案块。

为什么是这个顺序:身份和类目决定「能不能进候选」,边界和日期决定「进候选后信不信你」,依据决定「信了之后引不引」。顺序错了的代价很具体——很多人先做内容,写了三十篇,身份还是模糊的,AI 每读到一个新的「张律师」都要重新判断一次,前面三十篇积累的信任没有落到同一个实体上。

把法条写成 AI 愿意引的样子

原写法:根据法律规定,公司不能随意辞退员工。

改后:《劳动合同法》第三十九条列举了用人单位可以单方解除劳动合同的六种情形,包括严重违反规章制度、严重失职造成重大损害等;第四十条规定了需提前三十日书面通知或额外支付一个月工资的三种情形。不在这九种情形内的解除,通常构成违法解除。

原写法:离婚时房产一般平分。

改后:《民法典》第一千零六十二条规定了夫妻共同财产的范围,第一千零八十七条规定的分割原则是照顾子女、女方和无过错方权益,实践中并非一律均分。

规律三条:条款号要给全,结论要给限定条件,案例要给结构。限定词不是示弱,写「通常」「并非一律」看起来不如「一定」有气势,但它让句子经得起核——AI 挑选可引用句子时最看重的就是这一点:有判断、有依据、能独立成立。

四个常见误区

  • 以为要写得多。七项里没有一项和数量有关。三篇结构完整的文章,胜过三十篇观点合集。
  • 以为要投很多平台。三个口径一致的信源,好过十个互相矛盾的信源。矛盾信息会互相抵消,最后谁都不被采信。
  • 以为改完马上有效果。按月计。前 30 天的目标是「被正确理解」——问 AI 你是谁,它能说出领域和年限,已经是进步。
  • 以为 GEO 可以绕过合规。合规是前置条件。一条「保证胜诉」足以让前面六项全部作废。

结语

七项里只有第 4 项需要真正的专业能力,其余六项都是「想到就能做到」——而第 4 项恰恰是律师的日常。所以这份清单真正筛掉的,不是能力不够的律师,是没意识到「专业能力需要被写成可核查的形式」的律师。

自测三问:把你的简介单独发给一个不懂法的人,他能说出你办哪类案子吗?你最近一篇文章里能找到几个条款号?如果当事人拿着 AI 转述的你的信息找上门,有几处会对不上?三个问题里有两个答不准,从第 1 项开始改,两小时能改完三项。

本文数据引自公开研究与公开报道,其中部分为第三方实测口径,各平台机制迭代较快,建议结合自身实测。文中不构成对任何个案结果的承诺,案例写法均按脱敏要求处理。

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